用AI的核心心得｜给目标，别给步骤，让它自己想办法

观山行

我现在用AI之前都会先想一个问题：我到底是要它执行我的步骤，还是要它帮我达成一个结果？
如果我已经很确定路径，只是需要它提高效率，我就会把步骤说清楚让它执行。但如果我面对的是一个复杂问题，我就会尽量少规定过程，多定义目标。
之前我在某视频平台看到一个讲座，视频画面是PPT，音频是老师在讲解，有字幕。我的需求是：把PPT扒下来，每页PPT下面附带老师在这一页讲的逐字稿。
我自己都不知道该怎么做。于是直接告诉Claude Code我的需求，让AI自己想办法。它先让我下一个插件把视频下载下来，然后用了ffmpeg、whisper等各种工具，最后帮我完成了这个工作。
所以我现在是这么用AI的：
我比AI懂：说清楚步骤，让它高效执行
我也不知道怎么做：明确目标，让它自己想办法
中间地带：先说目标让AI试试，做的不对再介入
就像那个视频PPT提取，如果我非要自己先想好方案再让AI执行，结果大概率不如它自己探索出来的。AI的搜索空间比我大太多了，它知道ffmpeg的所有参数、OCR的各种方案、字幕时间轴的匹配逻辑，而我连从哪开始都不确定。
有个程序员朋友给了我一个精辟的总结：AI最喜欢的是清晰准确的信息和清晰准确的目标。
把视频下载下来发给AI，是清晰准确的信息。给AI一个清晰的目标——把PPT扒下来生成逐字稿，剩下的就让AI自己想办法完成。
某种程度上，AI时代那些有想象力、能清楚说出自己需求的人，更能用好AI。

午后阳光

终于有人说透了！之前我总给 AI 写详细步骤，结果效果特别差，按楼主说的改了 prompt，效果直接起飞

深藏功与名

这个思路很认同。给目标让AI自己拆解，比手把手教步骤效率高得多。我之前做数据清洗，自己列了一堆规则让AI执行，效果一般。后来直接说“把这列数据整理成标准日期格式”，它自己搞定了，还顺带处理了异常值。

不过有个前提——目标要足够清晰。模糊的“帮我想个方案”和具体的“输出5个降低退货率的方案，每个方案附带执行成本和预期效果”，出来的结果天差地别。

所以现在我的习惯是：先给清晰目标，看AI输出什么，不满意再补约束条件。大多数时候，它自己找到的路比我预设的好。

晚来风

试了一下你说的这个方法。以前写代码恨不得每一步都告诉AI怎么写，结果它经常抄近路，代码能跑但结构稀烂。后来改成只说“实现一个XX功能，要求可维护、有注释”，它交上来的东西反而规整很多。
感觉AI有点像实习生——你管太细，它不会主动思考；你只讲目标，它反而会想办法把活干漂亮。不过目标得拆得够细，“做一个电商网站”这种太宽了，AI能给出一堆用不上的东西。